静态顶空-固相微萃取-气相色谱/质谱分析砂仁的挥发性成分

采用固相微萃取(SPME)技术结合气相色谱-质谱(GC-MS)分析了中药砂仁中的挥发性化合物．实验中,对影响SPME的参数条件进行了研究和优化,用HS-SPME-GC-MS方法从砂仁中共分离和鉴定出42个化合物其中主要的化合物为樟脑(36.9％)、莰烯(13.9％)、柠檬烯(13.4％)、龙脑乙酸酯(11.1％)、月桂烯(7.2％)、龙脑(5.0％)和α-蒎烯(4.2％)．结果表明这是一种简单、快速,无需要溶剂提取的方法,适合砂仁以及其他中药的挥发性成分分析．     

贵州中药资源种类、地理分布及开发利用现状

介绍了贵州珍稀名贵药材、特有种药用植物、栽培药材、大宗药材及其它经济价值药材的地理分布范围、开发利用现状、存在的问题及建议,为贵州中药种质资源的收集、保护、开发利用等提供了科学依据。     

中文搜索引擎的缺陷与改进

简要介绍了现有中文搜索引擎的工作原理,分析了其存在的缺陷,然后针对这些缺陷提出了一种经过改进的中文搜索引擎结构体系,并对其中用到的改进策略进行了剖析.     

杉木人工林与年龄无关的优势高生长模型

【目的】地位指数法是森林立地质量评价常用的一种方法, 优势高又是地位指数模型中重要的参数。本研究以杉木优势高生长为切入点,使用与年龄无关方法建立杉木人工林的优势高生长模型,模拟在林分年龄未知的情况下预测杉木人工林优势高。【方法】利用福建省将乐国有林场杉木人工林的65个固定样地连续观测数据,基于Richards方程、Lundqvist-Kolf方程和Hossfeld方程3个树高生长方程,使用与年龄无关的方法建立了9个优势高生长模型。模型检验使用决定系数、平均误差和均方根误差3个统计指标来确定最佳模型。【结果】构建的9个优势高生长模型都具有较好的拟合优度,其中以Hossfeld方程为基础方程,以参数a作为林分因子扩展参数推导而来的模型为最佳模型,而且模型参数年龄差Δt越小,模型预测精度越高。【结论】与年龄无关的地位指数模型能够准确地拟合和预测优势高生长。在异龄林中或林分年龄难以获得时,建议采用与年龄无关的地位指数模型来评估立地质量。     

先秦时期的治国理政智慧——以《诗经》文本为中心的考察

先秦时期是中华传统文化的肇始阶段,《诗经》便是成书于此时。《诗经》同时作为中华元典和儒家经典之一,其中凝聚着先秦时期治国理政的智慧,也对历代的治国理政产生了深远影响。首先,中国古代社会早期的统治者往往将"天命"作为自身政权的合法性依据,《诗经》在注重"敬天"的同时也强调要"法祖",提出"天命无常,维德是予",拉开了由神治走向人治的历史序幕,并由此产生了"以德配天"的思想理念。其次,"使贤吏执良法"的认知与实践使得善法和良吏相结合,促进中国古代司法逐步走向文明。最后,《诗经》强调亲近民人而重视民生民命,以德化民而"行宽仁安靖之政",体现了先秦时期治国理政以"教化为本"的核心理念。     

汉语国际教育的几个关键问题--兼与陆俭明商榷

汉语国际教育的目的是建造以中国文化为归宿的第二精神家园。汉语国际教育的核心任务与内容是人文素质教育，具体而言就是语言文学教育。与汉语国际教育的宗旨相适应的教材只能是多样化、有针对性、适应不同情况的教材。不可绝对、机械地以当地汉语教师完全替代外派汉语教师。汉语的国际地位决定于中国文化在多大程度上能够满足人类的精神需求。     

冥卫一首批12个地貌特征名称的中文译名

简述了冥卫一首批12个地貌特征英文名称的产生、确立,中文译名的翻译、调研、讨论、论证、公布几个阶段的工作,并针对科技译名的原则提出了一些问题。     

流行词“吃货”的多角度考察

"吃货"最早出现在清代小说中,指光吃不干活的人,带有贬义色彩。近年来,"吃货"一词被广大美食爱好者广泛传播,用于自称和互称。"吃货"一词的词义已发生明显变化,指"喜欢吃各类美食的人,有品位的美食爱好者";词义附带的感情色彩逐渐趋于中性甚至褒义。而导致这些变化的原因主要是人们对"吃"观念的改变,网络语言环境的高度自由化以及使用网络语言的从众心理。     

汇聚传统教材精华 吸纳新近科研成果——冯力斌、白萌主编《声乐教程》评析

《声乐教程》是旨为促进学生全面发展的音乐教育针对性的声乐教材,强化了"全能"教育理念,培养了艺术综合能力,探索了根据教学需要的音乐教育课程结构,采用实用性强的进阶技术训练途径,在置换或更新教材教法中为学界提供了很多有益经验。在对其评析基础上,针对近年来声乐教材编写现状提出发展建议。     

基于文献计量的中文科技新词探讨

文章以中国知网的中文学术文献数据库为基础,利用词频统计,结合时间参数,对中文科技新词做了探讨。文章认为,高被引论文的关键词包含了专业领域的重要中文科技名词。统计结果表明,大部分高被引论文为基金论文。由于基金论文在全部论文中所占比例较低,因此,不需要考虑全部新论文,只要对其中基金论文的关键词做词频统计,就有助于发现大部分重要中文科技新词。这样,既减少了工作量,也减少了盲目性。此项工作对科研工作者和术语工作者有一定帮助。